Szeretnél kiemelkedő tartalmakat készíteni, de nem tudod, hogyan vágj bele? Jól jönne egy egyszerűbb módja annak, hogy értékes betekintéseket nyerj ki a különböző analitikából? Ha ezekre a kérdésekre igennel válaszoltál, akkor jó helyen jársz!
Legújabb bolgunkban megmutatjuk neked, hogyan használhatod egyszerűen az AI-eszközöket marketingadataid és tartalmaid elemzésére! Mire jó ez? Az adatalapú döntések révén hatékonyabbá teheted a teljesítményeidet minden digitális csatornán.
Miért érdemes az AI-t használni a tartalomelemzéshez?
A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb előnye a marketing elemzésekben az, hogy gyorsan és átfogóan képes feldolgozni és értelmezni az adatokat. Az AI képes elemezni a különböző analitikai, közösségi média és e-mail marketing eszközökből származó riportokat és olyan betekintéseket nyújtani, amelyekhez korábban speciális szaktudásra volt szükség.
Ez a képesség különösen értékes azoknak a marketingeseknek, akik inkább a kreatív oldalról közelítik meg a munkájukat és kihívást jelent számukra a hagyományos analitikai eszközök használata. Ahelyett, hogy bonyolult adatvizualizációs felületekkel küzdenének, egyszerűen feltölthetik adataikat egy AI-platformra. Ennek eredményeképpen értékes elemzéseket kapnak.
Hogyan változtatja meg az AI a marketingelemzést?
Andy Crestodina, az Orbit Media társalapítója és marketingigazgatója már a pályafutása során is folyamatosan fejlesztette SEO- és analitikai módszereit. Ő az AI-t egy újabb lehetőségként látja at elemzések hatékonyságának növelésére.
Ez a technológia forradalmi, ugyanis segít a marketingeseknek abban, hogy adatvezérelt módon igazolják vagy megcáfolják saját feltételezéseiket. Crestodina szerint: „Minden marketing ötlet valójában egy hipotézis.” Az adatok pedig olyan mérőszámokat adnak a kezedbe, amelyekkel ellenőrizheted, hogy egy adott marketingtevékenység valóban hatékony volt-e vagy sem.
Nem minden tevékenység mérhető. Ilyen például a márkaismertség növelése, a szájreklám vagy az emlékezetes ügyfélélmények megteremtése, hiszen ezekkel kapcsolatban sajnos nem kapunk konkrét adatokat a kezünkbe (pedig mennyivel egyszerűbb lenne). Az esetek többségében szerencsénkre azonban igenis léteznek mérhető eredmények.
A mesterséges intelligencia nem csupán elemzi az adatokat, hanem konkrét javaslatokat is adhat a következő lépésekre. Például, miután az AI megvizsgálja, mely tartalmak teljesítettek jól egy adott csatornán, konkrét tanácsokat tud adni arra, hogyan növelheted a hatékonyságot vagy milyen új megközelítéseket alkalmazhatsz. Ez egy olyan képesség, amire a hagyományos analitikai eszközök nem képesek.
Az AI tehát nemcsak gyorsabb és pontosabb vizsgálatot biztosít, hanem segít a marketingeseknek megalapozottabb, stratégiailag átgondolt döntéseket hozni.
Hogyan végezz tartalomelemzést az AI segítségével? Megmutatjuk!
A Crestodina éves felmérése szerint csak az elmúlt évben megkétszereződött a mesterséges intelligencia elterjedése a blogot írók körében. Míg egy évvel ezelőtt a bloggerek 40%-a még egyáltalán nem használt AI-t, ez az arány mostanra 20%-ra csökkent.
A mesterséges intelligencia segítségével szinte bármilyen nyilvános tartalmat elemezhetsz és optimalizálhatsz: legyen szó egy hirdetésről, közösségi média posztról, e-mail marketingről vagy akár a weboldalad főoldaláról.
Az első lépés: egy hiteles buyer persona meghatározása
A vásárlói profilok az AI-alapú elemzés alapját képezik, biztosítva az egységességet és a relevanciát minden további elemzés során.
Ardith Albee, a perszóna kutatás szakértője szerint egy jól megalkotott vásárlói profil lényege, hogy az ügyfélismeretet konkrét, cselekvésre alkalmas betekintésekké alakítsa. Az olyan AI-eszközök, mint a ChatGPT vagy a Claude, gyorsan tudnak generálni egy alap perszónát néhány specifikus prompt segítségével. Az első verzió általában nem lesz teljesen pontos – inkább csak egy kiindulópontként szolgál.
A jól kidolgozott perszóna nem csupán demográfiai adatokat tartalmaz, hanem olyan viselkedésbeli és motivációs pontokra vonatkozó információkat is, amelyek segítenek az AI számára értelmezhetőbbé és relevánsabbá tenni az elemzéseket.
Ahhoz, hogy hatékony személyiséget alkossunk a mesterséges intelligencia segítségével, fontos, hogy részletes információkat adjunk meg a következőkről:
- Munkakör
- Iparág
- Cégnagyság
- Földrajzi elhelyezkedés
- Feladatok és célok
- Kihívások
A fentiek alapján a perszóna létrehozásához, a következő promptot add meg a ChatGPT-nek:
"Kérlek, hozz létre nekem egy buyer persona-t egy [iparág/munkakör] dolgozó számára, aki egy [cégnagyság]-fős cégnél dolgozik [földrajzi helyszín]. Az ő feladata [feladatok pontos leírása]. Sorold fel a reményeit, álmait, félelmeit, aggodalmait, érzelmi reakcióit és döntési szempontjait."
Például:
“Kérlek, hozz létre nekem egy buyer persona-t egy social média marketing dolgozó számára, aki egy 7 fős cégnél dolgozik Magyarországon. Az ő feladata a social média marketing elsajátítása. Sorold fel a reményeit, álmait, félelmeit, aggodalmait, érzelmi reakcióit és döntési szempontjait.”
Miután létrehoztad az elsődleges perszónát, alaposan vizsgáld meg az AI által generált tartalmat és javítsd az esetleges pontatlanságokat vagy hiányosságokat. A perszóna finomítása érdekében folytass párbeszédet a ChatGPT-vel. Kérd meg, hogy távolítsa el a nem releváns részeket vagy egészítse ki az adott hiányzó elemekkel.
Például a következőket írhatod neki:
„Cseréld le [ezt az aggodalmat] egy relevánsabbra.”
vagy
„Helyezd előtérbe ezeket az [érzelmi indíttatásokat] a többivel szemben.”
Ismételd meg ezt az interaktív folyamatot mindaddig, amíg a perszóna szorosan nem illeszkedik az elképzeléseidhez.
Hogyan használd az AI-t tartalmaid elemzésére és optimalizálására?
Miután létrehoztál egy megbízható ügyfélperszónát, elkezdheted tartalmaid elemzését a hiányosságok és lehetőségek felkutatása érdekében. Ez a folyamat számos tartalomtípusra alkalmazható, beleértve az értékesítési oldalakat, blogbejegyzéseket, közösségi média tartalmakat, e-mail kampányokat, landing oldalakat, videó szkripteket, prezentációkat és természetesen még sok mást.
A példákban az értékesítési oldal elemzésére fogunk összpontosítani!
Első lépés: Készíts teljes oldalas képernyőképet az értékesítési oldalról a szöveg egyszerű másolása helyett. A vizuális megjelenítés lehetővé teszi az AI számára, hogy elemezze a vizuális hierarchiát és a konverziós elemeket (például a logókat). Ehhez használhatsz olyan eszközöket, mint a Go Full Page, az Awesome Screenshot vagy a Snagit.
Második lépés: Töltsd fel a perszónádat a képernyőképpel együtt és adj meg egy promptot, amely az AI-t konverzióoptimalizálási szakértőként pozicionálja. Kérd meg, hogy elemezze és értékelje a landing oldalad legjobb gyakorlatait a magas konverziós arányú oldalak esetében, beleértve a következőket:
- Célzott üzenet: Az oldal üzenete összhangban van-e a perszóna igényeivel és problémáival?
- Vizuális hierarchia: A legfontosabb információk kiemelkednek-e, és könnyen észrevehetők-e?
- Bizalomépítő elemek: Vannak-e olyan elemek, mint ügyfélvélemények, tanúsítványok vagy garanciák?
- Cselekvésre ösztönzés (CTA): Egyértelmű és vonzó CTA-k találhatók-e az oldalon?
- Betöltési sebesség: Az oldal gyorsan betöltődik-e, minimalizálva a felhasználók várakozási idejét?
- Mobilbarát kialakítás: Az oldal megfelelően jelenik meg és működik mobil eszközökön is?
Ezeknek a szempontoknak az AI általi elemzése segít azonosítani azokat a területeket, ahol javításokra van szükség és lehetőséget ad a tartalom optimalizálására a jobb konverziók érdekében.
Például:
„Te a tartalomoptimalizálás szakértője vagy. E személy és a biztosított tartalom alapján azonosítsa a legfontosabb megválaszolatlan kérdéseket, valamint minden olyan kulcsfontosságú kifogást vagy aggályt, amelyet ez a tartalom nem kezel. Adj gyakorlatias javaslatokat ezeknek a hiányosságoknak a megoldására.”
A mesterséges intelligencia ajánlásai segítenek újratervezni az oldalt úgy, hogy tartalmazza ezeket az elemeket, javítva ezzel az elköteleződést és a konverziókat.
Hogyan használjuk az AI-t a tartalomstratégia elemzésére? Ez a példa a Google Analytics 4 (GA4) adatait használja.
Ez a folyamat rávilágít a lehetséges tartalmi hiányosságokra a lefedett témák kikövetkeztetett jelentéseinek összehasonlításával. Lehetővé teszi olyan cikkek készítését, amelyek stratégiailag kitöltik a tartalomstratégiájának űrjét azáltal, hogy a nagy potenciállal rendelkező témákra összpontosítanak.
Bármely közösségi média platformról, e-mail szolgáltatótól vagy elemző platformról származó exportált adatot használhatsz. Fontos azonban, hogy az adatokat meg kell szűrni és át kell nézni mielőtt feltöltöd az AI-eszközbe.
A letöltött adatokat alakítsd át kedved szerint! A lényeg, hogy egy átlátható és az AI számára értelmezhető egyszerű excel táblázatot készíts!
Az elemzés előtt fontold meg, hogy a tartalmi adatokhoz téma címkéket adj hozzá. Bár ez időigényes lehet, de ha körülbelül egy órát töltesz azzal, hogy kézzel hozzáadsz témákat a top 50-100 bejegyzésedhez (például „AI tartalom stratégia”, „SEO tartalom stratégia” és „UX web design”) az jelentősen javítja az AI képességét a minták azonosítására és az ajánlások megtételére.
Az adatok szűrése és optimalizálása után töltsd fel azokat a kívánt AI-platformra és kezd meg az elemzési folyamatot. Például megtudhatod, hogy mely témák mely csatornákon működnek a legjobban vagy szemantikai távolság (gap) elemzést is végezhetsz.
A kifinomultabb elemzés elindításához használj konkrét elemzési kifejezéseket a felkérésekben, például:
- Szemantikai távolság elemzés
- Tartalomteljesítmény elemzése
- SEO és kulcsszóelemzés
- Felhasználói viselkedés elemzése
Hogyan használhatod az AI-t a tartalomstratégiád elemzésére és fejlesztésére?
Ha GAP analízist szeretnél készíteni, akkor használd az alábbi parancsot:
„Megadtam egy GA4-exportálást a teljesítményadatokból. A szemantikai elemzés és a teljesítményadatok kombinálásával szeretném azonosítani a tartalmi stratégiám hiányosságait.
1. Elemezd a meglévő cikkeket az alapvető témák, kulcsszavak és fogalmak kinyeréséhez.
2. Értékeld e cikkek teljesítményét olyan mutatók segítségével, mint a forgalom, az elköteleződés (pl. az oldalon töltött idő, a megosztások, a megjegyzések), a konverziók és a kulcsszavak rangsorolása.
3. Azonosítsd a meglévő tartalmaim azon alulteljesítő területeit, amelyek fejlesztésre szorulnak és javasolj olyan kapcsolódó témákat, amelyek jelentős szemantikai távolságban vannak jelenlegi portfóliómtól, de összhangban vannak a közönségem érdeklődésével és trendjeivel.
Például: Ha a „LinkedIn lead generálásával” foglalkozó cikkek jól teljesítenek, de csökken az elkötelezettség, vannak-e olyan kapcsolódó témák, mint a „LinkedIn Analytics”, „LinkedIn a B2B eléréséhez” vagy a „LinkedIn tartalomoptimalizálása”, amelyek kitölthetik ezt a hiányt? Hasonlóképpen azonosítsd a nagy teljesítményű klasztereket, ahol a mélyebb feltárás nagyobb forgalmat generálhat.
Végső célom az, hogy olyan tartalomötleteket helyezzek előtérbe, amelyek kielégítik a közönség igényeit, pótolják a lefedettség hiányosságait és olyan területekre építenek, amelyek bizonyítottan sikeresek, növelik a forgalmat és az elköteleződést.”
Hogyan használj mesterséges intelligenciát a tartalom teljesítményének megjelenítésére?
A modern AI-eszközök egyik legerősebb képessége az adatelemzés vizuális megjelenítése. Ezek a vizualizációk különösen értékesek lehetnek prezentációkhoz és értekezletekhez.
Ehhez használd az alábbi parancsot:
“Exportálom neked a webhelyem adatait, beleértve a cikkeim témaköreit és a legfontosabb teljesítménymutatókat, például az oldalmegtekintéseket, az átlagos munkamenet-hosszát, a visszafordulási arányt, a konverziókat és az elköteleződési arányt az elmúlt 12 hónapból. Szeretnék létrehozni egy színkódolt hőtérképet, amely megjeleníti a mérőszámaim és a cikkeim témái közötti összefüggéseket a teljesítményminták azonosítása érdekében.
1. Az exportált adatok segítségével csoportosítsd a sorokat téma szerint.
2. Minden egyes témakörhöz számíts ki átlagokat vagy mediánokat az olyan mutatókhoz, mint az oldalmegtekintések, az elköteleződési arány, a konverziók stb.
3. Az alábbi színkódokat alkalmazd a teljesítmények jelzésére:
- Zöld: Jól teljesítő témák (pl. 75 százalék feletti egy adott mutató)
- Sárga: Közepes teljesítmény (pl. 50 és 75 percentilis között)
- Piros: Gyengén teljesítő témák (pl. az 50 százalékpont alatt)
4. Hozd létre a hőtérképet, hogy vizuálisan összehasonlítsd a különböző témák teljesítményét a mutatók között.
5. A hőtérkép segítségével javasolj tartalmi lehetőségeket, például:
Jól teljesítő témák bővítése.
Az alulteljesítő, nagy potenciállal rendelkező témák fejlesztése (pl. erős elköteleződéssel, de alacsony konverzióval rendelkező témák).
Célom, hogy vizuálisan azonosítsam, mely témák rezonálnak a közönségemben, és ennek megfelelően rangsorolok tartalomfrissítéseket vagy új cikkötleteket.”
Amikor a mesterséges intelligencia elemzést a marketing munkafolyamatban alkalmazod, vedd figyelembe az alábbi ajánlásokat:
Adatvédelem: A legtöbb marketingjelentés nem tartalmaz személyazonosításra alkalmas információkat vagy érzékeny, titkos adatokat, bölcs dolog engedélyt kérni, mielőtt feltöltenéd az ügyfeled adatait egy ilyen mesterséges intelligencián alapuló szoftrverbe.
Fontos, hogy ne kezeld soha az AI meglátásait abszolút igazságként! Használd őket kiindulópontként a további vizsgálatokhoz és validáláshoz.
Zárógondolat
A mesterséges intelligencia (MI) forradalmasítja a tartalommarketinget, lehetővé téve a márkák számára, hogy pontosabban célozzák meg közönségüket, hatékonyabban kezeljék kampányaikat és személyre szabott élményeket kínáljanak.
Az MI nemcsak a tartalom létrehozásában és optimalizálásában játszik kulcsszerepet, hanem segít az adatok elemzésében, így lehetőséget adva a stratégiai döntések finomhangolására. Ahhoz, hogy sikeresen alkalmazzuk, fontos a megfelelő eszközök és megoldások kiválasztása, valamint az adatvezérelt megközelítés. A jövő tartalommarketingje egyre inkább az MI integrálására épít, és azok a márkák, akik kihasználják a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert a digitális piacon.
Forrás: https://www.socialmediaexaminer.com/using-ai-as-a-content-analyst-how-to-plan-your-next-steps/
