A Meta hirdetési jövője: 9 lehetséges fejlesztés 2025-re

Tudjuk, hogy a Meta hirdetéseinek jövője kevesebb kontrollt és több automatizációt jelent. Itt az a cél, hogy megtaláljuk azokat a módokat, amelyekkel ez az önálló munka jobbá válhat. A legtöbb esetben nagyon specifikus funkciókra vonatkozó javaslatokról lesz szó.

Lássuk hát a listát (nem fontossági sorrendben):

1. Kibővített adatok megoszlásának jelentése

A Meta 2021-ben vezette be az Advantage Detailed Targeting funkciót (akkor még Detailed Targeting Expansion néven). Ez lehetővé tette, hogy a Meta algoritmusai a részletes célzási beállításokon túl is bővítsék a célközönséget a jobb teljesítmény érdekében. Konkrétan ez volt az első lépés a Meta feletti kontroll elvesztése felé.

Ma már az Advantage Detailed Targeting beállítás alapértelmezett, és nem kapcsolható ki, ha a cél a konverziók, a kattintások vagy a landing oldalak megtekintésének maximalizálása. Az Advantage Lookalike ugyanígy bővíti a hasonmás célközönséget a konverziók maximalizálásához.

Arra érdemes felkészülnünk, hogy 2025-ben várhatóan még inkább elveszítjük a célzási irányítást, hiszen minden az automatizáció és az önálló javaslatok felé tendál.

Egy módja annak, hogy növeljük a bizalmat az algoritmikus bővítésben, ha a jelentésekben megjelenik egy bontás:

• Az eredmények a kifejezetten célzott célközönségből
• Az eredmények a célzáson túli célközönségből

Ez az átláthatóság segítene a hirdetőknek megérteni, hogy az algoritmus hogyan támogatja őket. Lehet, hogy azt tapasztalják, hogy az eredményenkénti költség kedvezőbb a kibővített célközönség esetében.

2. Célközönség szegmensek és hirdetésütemezés minden kampányhoz

2024-ben két nagyszerű új funkció került be a manuális értékesítési kampányokba:

• Célközönség szegmensek
• Hirdetés ütemezés
• A Célközönség szegmensek lehetővé teszik, hogy az eredményeket három csoport szerint bontsuk le:
• Érdeklődő célközönség
• Létező ügyfelek
• Új célközönség

Ez az opció hatalmas előrelépést jelent, de jelenleg csak értékesítési kampányokban érhető el. Ugyanez igaz a hirdetésütemezésre is, amely lehetővé teszi, hogy egy adott hirdetés a promóciós ütemterv alapján fusson, akár azonos hirdetés sorozaton belül.

A kérdés tehát az, hogy miért korlátozódnak ezek a funkciók kizárólag az értékesítési kampányokra? Hiszen ugyanolyan értékesek lennének más kampánycélok esetén is.

3. További fejlesztések a célközönség szegmensek esetében

A célközönség szegmensek fantasztikusak, de lehetne rajtuk javítani. Jelenleg az Érdeklődő célközönség meghatározásához nem használhatók Facebook-oldal, Instagram-fiók vagy videómegtekintés alapú egyedi célközönségek.

Ez egy új réteget adna a célzás kontextusához, és még pontosabbá tenné az eredmények elemzését.

Mint említettük az automatizáció a jövő, de ez nem jelenti azt, hogy le kellene mondanunk az átláthatóságról és a rugalmasságról. Most a Meta-n a sor, hogy ezeket a funkciókat továbbfejlessze 2025-ben is.

További javítási lehetőségek a Meta hirdetéseknél

A Meta hirdetések 2025-ben is sokat fejlődhetnek, különösen az Audience Segments és az Advantage+ Audience funkciók terén. Nézzük meg, hogyan lehetne ezeket a hirdetők számára még hatékonyabbá és könnyebben használhatóvá tenni.

1. Új Rétegek hozzáadása az érdeklődő célközönséghez

Az érdeklődő célözönség jelenleg nem tartalmaz olyan egyedi célközönségeket, amelyek Facebook-oldal, Instagram-fiók vagy videómegtekintések alapján készültek.

Ezek ugyan alacsonyabb minőségűek lehetnek, mint más célközönségek, de jelentős részét képezik a remarketing folyamatoknak.

Javaslat:

• Meta hozzáadhatná ezeket az egyedi célközönségeket az Érdeklődő Célözönséghez.
• Alternatívaként létrehozhatna egy új szegmenst, például “In-App Audience” néven, amely további betekintést nyújtana az algoritmikus újracélzásba.

2. Rendszer által generált szegmensek

A Meta még több hirdető számára elérhetővé tehetné a célközönség szegmenseket azáltal, hogy azokat automatikusan létrehozza az induláskor.

Például:

• Érdeklődő célközönség: Az összes pixeltevékenység alapján.
• Létező ügyfelek: Az összes vásárlási esemény alapján.
• A hirdetők később szerkeszthetnék ezeket a komponenseket.

3. Automatikus frissítés a weboldallal kapcsolatos egyedi célközönségeknél

Előfordulhat, hogy a honlap egyedi célközönségei nem frissülnek, ha egy ideje nem használják őket célzásra. Ez problémás, hiszen a Meta azt szeretné, hogy bízzunk az algoritmikus célzásban, miközben a célközönség szegmenseket is használjuk.

Megoldás:

Az egyedi célközönségek akkor is legyenek "aktívnak" tekintve, ha azokat célközönség szegmensekben használják.

4. Az Advantage+ Audience hiányosságainak kezelése

Az Advantage+ Audience nagyszerű eszköz vásárlások optimalizálására, de más célok esetén problémák merülhetnek fel.

Mi a gond?
Amikor hivatkozás kattintásra, landing oldal megtekintésekre, vagy például videómegtekintésekre optimalizálunk, az algoritmus a célokon túlmutatva dolgozhat. A legnagyobb hátrány az életkorral és a nemmel kapcsolatos beállítás során érezhető.

Az Advantage+ Audience funkcióban ezek csak javaslatként szerepelnek, és nem kötelező érvényű szabályokként, ami pontatlan célzáshoz vezethet.

Javaslat:

• A Meta adjon hozzá szigorúbb vezérlő elemeket az életkor és nem szabályozására, különösen, ha ezek kritikusak a kampány céljainak eléréséhez.

A fenti javaslatokkal a Meta hirdetései még hatékonyabbá válhatnának 2025-ben. Az algoritmusok rugalmasságát és az átláthatóságot kombinálva a hirdetők jobban bízhatnának a rendszerben, és nagyobb sikereket érhetnének el.

A Meta hirdetések célzási pontosságának kihívásai

Az Advantage+ Audience funkció hasznos eszköznek bizonyult a vásárlások optimalizálására, de más célok esetén már akadályokba ütközhet, különösen az életkor és nem célzásának rugalmassága miatt. Nézzük meg, miért jelenthet ez gondot, és hogyan javíthatna rajta a Meta rendszere.

A vásárlások optimalizálásának pozitív hozadéka

Amikor a cél a vásárlások maximalizálása, az algoritmus rugalmasan kezeli a célközönséget, és ennek gyakran pozitív eredményei vannak.

Például:

Ha úgy gondolod, hogy célközönséged 25–44 éves nők, de egy 45 éves férfi vásárolja meg a termékedet (például a partnerének), akkor az optimalizálás hasznosnak bizonyult.

Ez esetben a Meta algoritmusai jól végzik a munkájukat, mert elérik a kívánt eredményt.

Amikor rossz oldalra billen a mérleg

Ha a cél nem vásárlás, hanem például:

• Hivatkozás kattintás
• Landing oldalak megtekintése
• Engagement (például lájkok vagy megosztások)

...a Meta figyelmen kívül hagyhatja az életkorra és nemre vonatkozó javaslataidat.

Miért probléma ez?
Képzeld el, hogy női vállalkozókat szolgálsz ki, és ügyfeleid 99%-a nő. Azonban, ha például hivatkozás kattintásra optimalizálsz, az algoritmus férfiaknak is megjelenítheti a hirdetéseket, mert ők hajlandóak a kívánt akciót elvégezni.

A Meta nem törődik azzal, hogy ezek az emberek valószínűleg sosem vásárolnak tőled, mert a teljesítménybeli célod nem a vásárlásokra irányul. Ez nemcsak a célzás pontosságát csökkenti, hanem a hirdetési költségek hatékonyságát is.

A Leadszerzés példája

Hasonló probléma merülhet fel, ha leadeket akarsz generálni.

Például:

A Meta hirdetéseid nagy részét az 55 év feletti célközönségnek mutathatja, mert ez olcsó leadeket eredményez.

Azonban ezek a leadek gyakran alacsony minőségűek, és végül nem válnak értékes ügyfelekké.

Hogyan korrigálhat a Meta?

Az Advantage+ Audience rugalmas célzását nem szabad teljesen elvetni, de bizonyos esetekben szigorúbb korlátozásokra lenne szükség.

Lehetséges megoldások:

I. Konkrétabb Audience Controls:

• Tegye lehetővé, hogy az életkor és nem szűrők kötelező érvényűek legyenek (különösen vásárláson kívüli célok esetén).

II. Rugalmasság csökkentése más céloknál:

• Amikor a cél a hivatkozás kattintás vagy engagement, a Meta ne lépje túl a megadott célközönség javaslatokat.

III. További opciók a vásárlásokon kívüli optimalizációkhoz:

• Legalább adjon lehetőséget a hirdetőknek arra, hogy döntsenek, melyik megközelítést preferálják.

5. Minőségbeli problémák kezelése az optimalizálás esetében

Igazából nem az irányítás kérdése a legfontosabb. A legnagyobb probléma itt az, hogy a Meta nem tudja megfelelően szétválasztani a magas és alacsony minőségű akciókat. Ha hivatkozás kattintásra vagy landing page megtekintésekre optimalizálsz, a Meta mindent megtesz annak érdekében, hogy minél több ilyen akciót szerezzen, függetlenül attól, hogy azok véletlen látogatásból származnak, vagy azoktól az emberektől, akik valószínűleg vásárolni fognak tőled.

Lehetséges megoldások:

Engedélyezd a minőségi akciók priorizálását.
A Meta már rendelkezik a "maximalizálni a számot" vagy "maximalizálni az értéket" lehetőséggel vásárlások optimalizálásakor. Azonos elvet lehetne alkalmazni hivatkozás kattintásokra, landing page felkutatásra, post engagement-re, videó megtekintésekre. Például a Meta priorizálhatná azokat a landing page megtekintéseket, amelyek hosszabb időtartamot, visszatérő látogatókat és vásárlásokat eredményeztek. A minőségi akciók magasabb költséget jelenthetnének, de legyünk őszinték, a legtöbb hirdető ezt készségesen elfogadná.

A Meta jeleinek módosítása.
A Meta egyszerűen frissíthetné az adatait, hogy a minőségi akciókat előnyben részesítse.

6. Organikus konverziók jelentése

Teljesen zavarba ejtő számunkra, hogy ez a funkció még mindig nem létezik…

A Google Ads Manager minden tevékenységről beszámol, amit az emberek elvégeztek egy hirdetéssel kapcsolatosan. A Meta esetében azonban, nem látjuk az organikus eredményeket. Gondoljunk csak egy olyan szituációra, hogy valakit elértünk a hirdetésünkkel, kattintott, fizetett, majd megosztotta a hirdetést és egy ismerőse a megosztást követően konvertált. Igen, ez is eredmény, sőt talán az egyik leghasznosabb! 

Nem azt javasoljuk, hogy a Meta keverje az organikus és a fizetett konverziókat. Az félrevezető lenne, de létrehozhatna egy bontást a Fizetett vs. Organikus konverziók között, hogy átfogóbb képet kapjunk a hirdetések hatásáról.

7. Kattintás attribúciós problémák

A 2024 végén egy zűrös felfedezést tettem, amely miatt újra kellett gondolnom, amit eddig igaznak hittem: A kattintás attribúciója nem feltétlenül igényel klikkelést egy kimenő linkre.

Két módon adhatja a Meta a hirdetéshez kapcsolódó konverziók kreditét:

Kattintás attribúció: Valaki rákattintott a hirdetésedre és konvertált 7 napon belül.

Megtekintés attribúció: Valaki megnézte a hirdetésedet, nem kattintott rá, de konvertált egy napon belül.

Eddig azt hittük, hogy a kattintás attribúciója szükségszerűen azt jelenti, hogy valaki átugrott egy weboldaladra, azonban ez a paraméter sajnos minden egérmozdulatra vonatkozik, és emiatt a jelentések zavarosabbá váltak.

Két megoldás lehetséges:

• Pakold át ezeket a konverziókat a megtekintés attribúciójába. Ez a megoldás jobban illeszkedik az eredeti kattintás attribúció definíciójához.
• Hozz létre egy külön attribúciót. Ez összetettebb lenne, de a Meta külön csoportba sorolhatná azokat a konverziókat, amelyek nem egy kimenő kattintásból származnak, így látnánk, hány valós konverzió származik a releváns klikkelésekből.

8. Jobb és okosabb esemény beállító eszköz

Nem tudom pontosan, mikor vezette be a Meta az esemény beállító eszközt, de már évek óta elérhető, és azóta nem történt vele fejlesztés.

Vélemény szerint szükség lenne az egyszerűsítésére és a fejlesztésére, hogy jobban támogassa a hirdetők munkáját.

9. Okosabb kreatív fejlesztés az elhelyezések alapján

Lehet, hogy ez lesz az egyik legvalószínűbb fejlesztés, ami megvalósul. Jelenleg a hirdetőknek három különböző verziót kell feltölteniük a hirdetési kreatívból. Ezekre a különböző képarányokra a differens elhelyezések végett van szükség. Természetesen ez a rendszer nem tökéletes, mivel a Meta által kért méretek nem mindig egyeznek azzal, amit az hivatalos dokumentáció ajánl.

Sokkal egyszerűbb lenne, ha a hirdetők egyetlen kreatívat tölthetnének fel, amit a Meta automatikusan (és hatékonyan) igazít más elhelyezésekhez. 

Vagyis csak annyi dolgod lenne, hogy feltöltesz egy egy négyzetes képet, és a Meta mesterséges intelligenciát használva igazítja és generálja a hátteret, ahol szükséges. Ez az eljárás már létezik, de továbbra is tesztelés alatt áll.

Tovább víve a gondolatot, a Meta egyszerűsíthetné még a folyamatot azzal, hogy elhagyja a három verzióra vonatkozó kérést. Miután feltöltöttél egyetlen képet vagy videót, az algoritmus bemutatja azokat a verziókat, amelyeket a mesterséges intelligencia és az okos vágás segítségével generált és voila. 

Összefoglalva

A Meta 2025-ös hirdetés fejlesztési javaslataink középpontjában az automatizálás és az algoritmusok hatékonyabb alkalmazása áll. A cél a hirdetők számára hasznosabb és átláthatóbb eszközök biztosítása, mint például az eseményfelismerés, okosabb kreatív fejlesztés, valamint a minőségi cselekvések előnyben részesítése. Ezen fejlesztések révén a hirdetők jobban irányíthatják kampányaikat, miközben kihasználják az új technológiai lehetőségeket és javítják a hirdetési eredményeket.